Digital Twin Traffic
Control Platform
서울시 C-ITS 지능형 교통 시스템
Real World
Digital Twin
Project
디지털 트윈 교통 관제
플랫폼
MORAI는 상암, 종로, 강남 등 서울 주요 도심 지역의 실제 교통 흐름과 신호 상태를 정밀하게 모니터링할 수 있도록 3D 디지털 트윈 환경을 구현했습니다. 이를 통해 기존 2D 관제 시스템에서 발생하던 CCTV 사각지대와 음영 구역 문제를 해소하고, 커넥티드 및 자율주행 차량의 V2X 데이터, 교차로 신호 현시, 보행자 정보를 실시간으로 파악할 수 있습니다.
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The Challenge
비용 절감
디지털 트윈 기반 원격 모니터링으로 유지보수 비용 절감 및 교통 최적화를 통한 혼잡 비용 감소
안정성 강화
실시간 V2X 데이터 통합으로 신속 대응 및 정밀 모니터링을 통한 사고 예방
시간 절약
실시간 관제로 사고 대응 속도 향상 및 교통 흐름 최적화로 이동 시간
단축
Why MORAI Digital Twin
01
V2X 데이터 통합
버스 및 자율주행 차량의 위치 및 주행 정보를 실시간으로 분석하여 교통 흐름을 최적화하고 상황 인식을 강화할 수 있습니다.
02
신호 체계 모니터링
교차로 신호 현시를 유연하게 조정하고 도로별 신호 패턴을 최적화함으로써 교통 혼잡을 줄이고 전반적인 흐름을 개선할 수 있습니다.
03
보행자 안전 관리
횡단보도 사용 및 보행자 밀집 구역을 선제적으로 감지하여 충돌 위험을 줄이고, 더 안전한 보행 환경을 조성할 수 있습니다.
Benefits
디지털 트윈 기술과 C-ITS(커넥티드 지능형 교통 시스템)의 결합으로 실시간 교통 데이터 분석이 최적화되어 혼잡이 감소하고, 도로 안전성이 향상되어 효율적인 도시 관리를 가능하게 합니다.
차량, 보행자, 신호 흐름 등을 시뮬레이션하여 잠재 위험을 사전에 파악하고, 이를 통해 예 방 정비 및 전략적 의사결정이 가능해집니다. 이러한 시너지는 스마트하고 안전하며 지속 가능한 도시 교통 환경을 구축합니다.
Use Case
모빌리티 기술 연구를 위한 테스트베드 디지털 트윈 구축
영남대 캠퍼스 디지털트윈 맵 및 자율주행 알고리즘 시나리오 제작 자율주행차량의 시험과 검증을 위한 디지털트윈 시뮬레이션 환경 구축
디지털 트윈 기술로 구현된 대한항공 스마트 MRO
대한항공은 AI 기반 예측 정비를 통해 스마트 MRO를 강화하여 항공기 지연을 방지하고 있습니다. 또한, 자율 드론을 활용한 효율적인 항공기 점검을 도입하여 안전성과 운영 효율성을 향상할 계획입니다.
