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Smart MRO Powered by
Digital Twin Technology

무인 드론 및 지상 로봇을 활용하여 항공기 동체 외관을 자율적으로 점검하는 시스템 개발.

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Project

 
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Korean Air SMART MRO

대한항공은 AI 기반 예측 정비를 활용한 스마트 MRO를 개발 중이며, 이를 통해 항공기 지연을 방지하고자 합니다. 또한, 자율 드론을 활용한 효율적인 항공기 점검을 통해 안전성과 운영 효율성을 향상할 계획입니다.
관련 기사 (링크)

 

MORAI는 디지털 트윈 환경과 시뮬레이션 테스트에 필요한 모든 요소를 제공하여, 무인 드론과 지상 로봇을 활용한 항공기 동체 외관 점검을 위한 자율 시스템의 개발 및 검증을 지원합니다.

The Challenge

 

비용 문제

 

운영 검증을 위한 환경 구축 비용, 테스트 과정에서 장비 손상이나 오작동으로 추가 비용 발생
 

안정성 문제

 

드론 및 지상로봇과 항공기와의 충돌, 오작동 등으로 인명 및 시설 피해

위험

시간 소모

 

테스트 환경 구축, 조건 변경, 결과 분석에 많은 시간이 소요

Why MORAI Digital Twin

01

정밀한 실내 디지털 트윈 환경
실제 환경을 세밀하게 재현해 효율적인 유지보수 및 운영 시뮬레이션 가능.

02

다양한 장비 모델링
드론, 지상 로봇, 항공 장비 등 스마트 MRO에 필요한 모든 장비를 정확히 모델링.

03

멀티 도메인 시뮬레이션
지상 및 항공 도메인을 포함한 멀티 도메인 시뮬레이션 

 

Benefits

디지털 트윈 환경에서 시스템 관리(스케줄러, 초기화, 모니터링), 운용 환경 모의(시나리오, 외력, 검사 로봇 설정), 검사 로봇 모의(드론·로봇 동역학, 충돌, 탑재 장비 모의), 가시화(3D 모델, 센서, 환경 조건, 검사 상황) 통합 제공하여 안정적이고 효율적인 유지보수 프로세스를 설계하고 검증할 수 있도록 지원

Use Case

 
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영남대학교 캠퍼스
디지털 트윈 구축

영남대 캠퍼스 디지털트윈 맵 및 자율주행 알고리즘 시나리오 제작 자율주행차량의 시험과 검증을 위한 디지털트윈 시뮬레이션 환경 구축

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서울시 지능형 교통 관제 시스템
​디지털 트윈 구축

MORAI는 상암, 종로, 강남 등 서울 주요 도심 지역의 실제 교통 흐름과 신호 상태를 정밀하게 모니터링할 수 있도록 3D 디지털 트윈 환경을 구현했습니다. 이를 통해 기존 2D 관제 시스템에서 발생하던 CCTV 사각지대와 음영 구역 문제를 해소하고, 커넥티드 및 자율주행 차량의 V2X 데이터, 교차로 신호 현시, 보행자 정보를 실시간으로 파악할 수 있습니다.

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ADAS & AD
시나리오 생성 

MORAI는 엣지 케이스를 감지할 수 있도록 설계된 다양한 시뮬레이션 시나리오와 이를 테스트할 수 있는 디지털 트윈 맵을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 차량이 직면할 수 있는 잠재적인 위험 요소를 식별하고, 다양한 상황에서 발생할 수 있는 시스템의 한계를 파악할 수 있습니다.

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